沈歌的博客

不甘平庸的心

Java开发团队管理细则

Java development team management rules

软件开发是团队协作，多人开发很容易造成协调问题，因此，做一些必要的开发规范，有助于帮助新员工成长，也有助于提高开发效率，防止各种问题影响开发进度。 1. 代码规范 建议每位java开发人员都读一下《阿里巴巴Java开发手册》 阿里作为中国最大规模使用Java的公司，也是Java技术实力最强的公司。这个手册在业界影响很大，已经成为了很多团队的开发标准，更加方便的是，开发了Intel...

Posted by 沈歌 on September 26, 2018

Mysql数据库死锁分析相关概念

mysql deadlock

参考博客： mysql死锁问题分析（https://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html） mysql insert锁机制（http://yeshaoting.cn/article/database/mysql%20insert%E9%94%81%E6%9C%BA%E5%88%B6/） 这是全网找到的比较好的两篇博客。 行锁： InnoDB有三种...

Posted by 沈歌 on September 1, 2018

mac下的抓包工具：Charles4

mac-tool-charles4

Charles是一款运行在你自己计算机上的web代理工具，可以有效地获取http通信信息，主要用于网页的开发和调试等。 安装 以下为来自史蒂芬周的博客的Charles 4.0 Mac破解版 下载地址：Charles 4.0 Mac 破解版下载 密码：6jp3 Charles的破解方法： 打开dmg镜像，将”Charles.app”拖入应用程序中； 打开应用程序——...

Posted by 沈歌 on March 30, 2017

（转）lvs为何不能完全替代DNS轮询

why-lvs-can-not-instead-of-DNS-polling

对于接入层负载均衡技术，部分同学持这样的观点： nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“DNS轮询” F5能搞定接入层高可用、扩展性、负载均衡，可以替代“DNS轮询” “DNS轮询”究竟是不是过时的技术，是不是可以被其他方案替代，接入层架构技术演进，是本文将要细致讨论的内容。 一、问题域 nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询，每每提到这...

Posted by 沈歌 on March 20, 2017

（转）互联网架构，如何进行容量设计

how to value capacity

一、需求缘起 互联网公司，这样的场景是否似曾相识： 场景一：pm要做一个很大的运营活动，技术老大杀过来，问了两个问题： 机器能抗住么？ 如果扛不住，需要加多少台机器？ 场景二：系统设计阶段，技术老大杀过来，又问了两个问题： 数据库需要分库吗？ 如果需要分库，需要分几个库？ 技术上来说，这些都是系统容量预估的问题，容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评...

Posted by 沈歌 on March 20, 2017

（转）秒杀系统架构优化思路

why-lvs-can-not-instead-of-DNS-polling

一、秒杀业务为什么难做 im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息） 微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据 秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。 二、优化方向 优化方向有两个： 将请求尽量拦截在系统上游（不要让锁冲突落到数据库上）。传统秒杀系统之所以挂，请求...

Posted by 沈歌 on March 20, 2017

（转）应用层/安全层/传输层如何进行协议选型？

how-to-choose-protocal

系统设计，协议先行 大部分技术人没有接触协议的设计细节，更多的是使用已有协议进行应用层的编码，例如： 使用http作为载体，设计get/post/cookie参数 使用dubbo框架，而不用去深究内部的二进制包头包体，以及序列化反序列化的细节 无论如何，了解协议设计的原则，对深入理解系统通信非常有帮助。今天就以即时通讯（后称im）为例，讲讲应用层的协议选型。 一、im协议...

Posted by 沈歌 on March 20, 2017

（转）100亿数据1万属性数据架构设计

Data structure design with a lot of data and attribute

对于version+ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，搞吞吐量场景下的“常用手段”。 一、背景描述及业务介绍 问：什么是数据库扩展的version+ext方案？ 使用ext来承载不同业务需求的个性化属性，使用version来标识ext里各个字段的含义。 ...

Posted by 沈歌 on March 19, 2017

（转）线程数究竟设多少合理

How many thread Number is suitable

一、需求缘起 Web-Server通常有个配置，最大工作线程数，后端服务一般也有个配置，工作线程池的线程数量，这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值，有些业务设置为CPU核心数的2倍，有些业务设置为CPU核心数的8倍，有些业务设置为CPU核心数的32倍。“工作线程数”d嗯设置依据是什么，到底设置为多少能够最大化CPU性能，是本文要讨论的问题。 二、一些共性认知 在进行进一步深入...

Posted by 沈歌 on March 19, 2017

（转）究竟啥才是互联网架构“高并发”

what is High Concurrency

一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构偶设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个h...

Posted by 沈歌 on March 19, 2017

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